செயற்கை நுண்ணறிவு எனப்படும் AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சி நாளுக்கு நாள் வேகமெடுத்து வருகிறது. ChatGPT போன்ற Generative AI கருவிகள் தொடங்கி, தானியங்கி மென்பொருள்கள், AI தேடுபொறிகள், வீடியோ உருவாக்கும் கருவிகள், தரவு பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகளில் AI-ன் பயன்பாடு அதிகரித்துக் கொண்டிருக்கிறது.
AI வளர்ச்சி என்றாலே மென்பொருள் பொறியாளர்கள், AI ஆராய்ச்சியாளர்கள், Data Scientist-கள் போன்ற பணிகள்தான் முதலில் நினைவுக்கு வரும். ஆனால், AI தொழில்நுட்பத்தின் பின்னால் இயங்கும் மிகப்பெரிய கட்டமைப்பை உருவாக்கவும் பராமரிக்கவும் மற்றொரு பிரிவினரும் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றனர்.
அவர்கள் எலக்ட்ரீசியன்கள் உள்ளிட்ட திறன் சார்ந்த தொழிலாளர்கள்.
அமெரிக்காவில் AI Data Centre-கள் வேகமாக உருவாக்கப்பட்டு வரும் நிலையில், திறமையான எலக்ட்ரீசியன்களுக்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது. இதன் காரணமாக 30 வயதுக்குட்பட்ட சில எலக்ட்ரீசியன்கள் ஆண்டுக்கு ரூ.2 கோடிக்கும் அதிகமாக சம்பாதிப்பதாக வெளியாகியுள்ள தகவல் தற்போது கவனம் பெற்றுள்ளது.
ஆண்டுக்கு ரூ.2.7 கோடி வரை சம்பளம்!
அமெரிக்காவின் Texas மாநிலத்தில் உள்ள Plano பகுதியில் AI Data Centre-ல் பணிபுரியும் 30 வயதுக்குட்பட்ட மூன்று எலக்ட்ரீசியன்கள் ஆண்டுக்கு சுமார் 2.4 லட்சம் முதல் 2.8 லட்சம் அமெரிக்க டாலர் வரை சம்பாதிப்பதாக தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சி தொகுப்பாளர் Mike Rowe தெரிவித்துள்ளார். இந்த தொகையை இந்திய ரூபாய் மதிப்பில் கணக்கிட்டால், சுமார் ரூ.2.3 கோடி முதல் ரூ.2.7 கோடி வரை வருகிறது. அதாவது, அதிகபட்சமாக ஆண்டுக்கு ரூ.2.7 கோடி என்றால், மாத சராசரி வருமானம் சுமார் ரூ.22 லட்சம் வரை இருக்கும்.
இந்த தகவல் பலரது கவனத்தையும் ஈர்த்ததற்கு முக்கிய காரணம், AI வளர்ச்சியால் அதிக சம்பளம் பெறும் பணிகள் என்றால் software மற்றும் technology சார்ந்த பணிகள் மட்டுமே என்ற பொதுவான எண்ணத்திற்கு இது மாறுபட்ட உதாரணமாக இருப்பதுதான். ஆனால், இந்த சம்பளம் அமெரிக்காவில் பணிபுரியும் அனைத்து எலக்ட்ரீசியன்களுக்கும் கிடைக்கும் சம்பளம் என்று எடுத்துக்கொள்ளக் கூடாது. குறிப்பிடப்பட்டுள்ள மூன்று தொழிலாளர்களின் வருமானத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட தகவலே இது. அதிக நேரப் பணி, குறிப்பிட்ட திறன்கள், Data Centre பணிகளுக்கான தேவை போன்ற காரணிகள் அவர்களின் வருமானத்தில் தாக்கம் செலுத்தியிருக்கலாம்.
எதற்காக எலக்ட்ரீசியன்களுக்கு இவ்வளவு தேவை?
AI மாடல்களை இயக்குவதற்கு மிகப்பெரிய அளவிலான கணினி சக்தி தேவைப்படுகிறது. இதற்காக Data Centre-களில் ஆயிரக்கணக்கான servers மற்றும் powerful GPU-கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த சாதனங்கள் தொடர்ந்து இயங்குவதற்கு தடையில்லாத மின்சாரம் தேவை. அதுமட்டுமின்றி, மின்சாரத்தை பாதுகாப்பாக வழங்குவதற்காக transformers, switchgear, backup power systems, generators, high-voltage systems உள்ளிட்ட பல்வேறு அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இதுபோன்ற சிக்கலான மின்சார அமைப்புகளை நிறுவவும், பராமரிக்கவும், பழுதுபார்க்கவும் திறமையான எலக்ட்ரீசியன்கள் தேவைப்படுகின்றனர்.
மேலும், Data Centre-களில் ஆயிரக்கணக்கான servers தொடர்ந்து இயங்குவதால் அதிக வெப்பம் உருவாகும். அந்த வெப்பத்தை கட்டுப்படுத்த மிகப்பெரிய cooling systems தேவைப்படுகிறது.
இதனால் எலக்ட்ரீசியன்கள் மட்டுமின்றி HVAC technicians, welders, plumbers, construction workers, network technicians மற்றும் maintenance specialists உள்ளிட்ட பல்வேறு திறன் சார்ந்த தொழிலாளர்களுக்கும் வேலைவாய்ப்பு உருவாகிறது.
AI-க்கு ‘மின்சாரப் பசி’ அதிகரிப்பு
AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியுடன் Data Centre-களின் மின்சாரத் தேவையும் வேகமாக அதிகரித்து வருகிறது. ஒரு சாதாரண இணையதளத்தை இயக்குவதற்குத் தேவையான கணினி சக்தியுடன் ஒப்பிடும்போது, Generative AI மற்றும் advanced AI models-ஐ இயக்குவதற்கு மிகப்பெரிய அளவிலான computing power தேவைப்படுகிறது. இதனால் உலகம் முழுவதும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் புதிய Data Centre-களை அமைத்து வருகின்றன.
International Energy Agency-யின் கணிப்பின்படி, உலகளவில் Data Centre-களின் மின்சார நுகர்வு 2025-ல் சுமார் 485 TWh ஆக இருந்த நிலையில், 2030-க்குள் சுமார் 950 TWh ஆக அதிகரிக்க வாய்ப்புள்ளது. இதன் பொருள், அடுத்த சில ஆண்டுகளில் Data Centre-களின் மின்சார தேவை கிட்டத்தட்ட இரட்டிப்பாகும் என்பதாகும். AI-focused Data Centre-களின் மின்சார நுகர்வு இதைவிட வேகமாக அதிகரிக்கும் என்றும் கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
இதன் விளைவாக, Data Centre-களுக்கான மின்சார உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கும் தொழிலாளர்களின் தேவையும் தொடர்ந்து அதிகரிக்கிறது.
அமெரிக்காவில் திறன் சார்ந்த தொழிலாளர்களுக்கு அதிக தேவை
அமெரிக்காவில் ஏற்கெனவே எலக்ட்ரீசியன்கள் உள்ளிட்ட skilled workers-க்கு பற்றாக்குறை நிலவி வருகிறது. அதே நேரத்தில், பழைய மின்சார உள்கட்டமைப்புகளை மேம்படுத்த வேண்டிய தேவையும் உள்ளது. புதிய Data Centre-கள், தொழிற்சாலைகள் மற்றும் பிற பெரிய கட்டமைப்புகள் உருவாகி வருவதால் திறமையான தொழிலாளர்களுக்கான தேவை மேலும் அதிகரித்துள்ளது.
Electrician பணிகளுக்கான வேலைவாய்ப்பும் அடுத்த சில ஆண்டுகளில் தொடர்ந்து அதிகரிக்கும் என அமெரிக்க தொழிலாளர் சந்தை தரவுகள் தெரிவிக்கின்றன. இந்நிலையில், AI Data Centre கட்டுமானப் பணிகள் இந்த தேவையை மேலும் அதிகரிக்கும் சூழலை உருவாக்கியுள்ளன.
ஒரு Data Centre-ஐ விரைவாக கட்டி முடிக்க வேண்டிய தேவை இருப்பதால், குறிப்பிட்ட திறன்களைக் கொண்ட தொழிலாளர்களை நிறுவனங்கள் அதிக ஊதியம் வழங்கி பணியமர்த்தும் நிலையும் உருவாகியுள்ளது. சில திட்டங்களில் overtime பணிகளும் அதிகமாக இருப்பதால், தொழிலாளர்களின் மொத்த ஆண்டு வருமானம் மேலும் உயரக்கூடும்.
கல்லூரிப் படிப்பு இல்லாமல் கோடிகளில் சம்பாதிக்க முடியுமா?
AI Data Centre எலக்ட்ரீசியன்களின் சம்பளம் தொடர்பான தகவல் மற்றொரு முக்கியமான விவாதத்தையும் உருவாக்கியுள்ளது. அதிக சம்பளம் பெறுவதற்கு கட்டாயம் நான்கு ஆண்டு கல்லூரிப் பட்டப்படிப்பு தேவைப்படுமா என்ற கேள்விதான் அது. எலக்ட்ரீசியன் உள்ளிட்ட skilled trades பணிகளில் பலர் கல்லூரிப் படிப்பை முடித்த பிறகு வேலைக்கு செல்வதற்கு பதிலாக apprenticeship, தொழில்நுட்பப் பயிற்சி மற்றும் நடைமுறை அனுபவம் மூலம் தங்கள் திறனை வளர்த்துக்கொள்கின்றனர்.
அமெரிக்காவில் electrician ஆக பணிபுரிவதற்கு தேவையான பயிற்சி மற்றும் license விதிமுறைகள் மாநிலத்துக்கு மாநிலம் மாறுபடும். அனுபவம், certification, specialization, பணிபுரியும் நிறுவனம் மற்றும் பணியின் தன்மை ஆகியவை வருமானத்தை தீர்மானிக்கும் முக்கிய காரணிகளாக இருக்கின்றன. குறிப்பாக Data Centre போன்ற இடங்களில் high-voltage systems மற்றும் sophisticated electrical infrastructure தொடர்பான திறன்கள் தேவைப்படுவதால், அனுபவம் வாய்ந்த தொழிலாளர்களுக்கு அதிக தேவை இருக்கலாம்.
எனவே, “AI Data Centre-ல் வேலை செய்தால் அனைவருக்கும் ரூ.2.7 கோடி சம்பளம்” என்பது சரியான புரிதல் அல்ல. மாறாக, அதிக தேவை உள்ள ஒரு குறிப்பிட்ட திறனை கொண்ட தொழிலாளர்களுக்கு அதிக வருமான வாய்ப்பு உருவாகியுள்ளது என்பதே புரிந்துகொள்ள வேண்டிய முக்கிய அம்சமாகும்.
AI வளர்ச்சி… வேலைவாய்ப்புகளின் புதிய பாதை
AI மனிதர்களின் வேலைகளை பறித்துவிடுமா என்ற விவாதம் தொடர்ந்து நடைபெற்று வருகிறது. சில பணிகளை automation மற்றும் AI கருவிகள் மாற்றக்கூடிய சூழல் உருவாகியுள்ளது. அதே நேரத்தில், AI தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்துவதற்கான புதிய வேலைகளும் உருவாகி வருகின்றன. இதில் software engineer மட்டும் இல்லை.
AI Data Centre-ஐ உருவாக்குவதற்கு கட்டுமானத் தொழிலாளர்கள் தேவை. மின்சார இணைப்புகளுக்கு எலக்ட்ரீசியன்கள் தேவை. Cooling systems-க்கு HVAC technicians தேவை. Server மற்றும் network infrastructure-க்கு technicians தேவை. இவை அனைத்தையும் ஒருங்கிணைக்க project managers தேவை. அதாவது, AI வளர்ச்சி என்பது ஒரு தனித்துறைக்கான வேலைவாய்ப்பை மட்டும் உருவாக்கவில்லை. அதைச் சுற்றி ஒரு முழுமையான வேலைவாய்ப்பு ecosystem உருவாகி வருகிறது.
இந்தியாவிலும் Data Centre வளர்ச்சி
இந்த மாற்றம் அமெரிக்காவில் மட்டுமே நடைபெறவில்லை. இந்தியாவிலும் Cloud computing, digital services, OTT platforms, online transactions மற்றும் AI பயன்பாடுகள் அதிகரித்து வருவதால் Data Centre துறை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. இந்தியாவின் Data Centre capacity கடந்த சில ஆண்டுகளில் கணிசமாக அதிகரித்துள்ளது. AI computing infrastructure-ஐ உருவாக்கும் பணிகளும் நடைபெற்று வருகின்றன.
Data Centre-களின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும்போது அவற்றுக்குத் தேவையான மின்சார உள்கட்டமைப்பு, backup power, cooling systems மற்றும் maintenance ஆகியவற்றுக்கான திறமையான பணியாளர்களின் தேவையும் அதிகரிக்கலாம். இதனால் எதிர்காலத்தில் இந்தியாவில் Electrical Engineering, Data Centre Maintenance, HVAC, Power Management மற்றும் Industrial Electrical Work போன்ற துறைகளிலும் புதிய வாய்ப்புகள் உருவாகும் சூழல் உள்ளது.
ஆனால் அமெரிக்காவில் கூறப்படும் ரூ.2.7 கோடி சம்பளத்தை இந்தியாவில் கிடைக்கும் சம்பளத்துடன் நேரடியாக ஒப்பிட முடியாது. இரு நாடுகளிலும் ஊதிய அமைப்பு, தொழிலாளர் சந்தை, பயிற்சி முறை மற்றும் வாழ்க்கைச் செலவு ஆகியவை முற்றிலும் வேறுபட்டவை.
AI-ன் பின்னால் இருக்கும் மனித உழைப்பு
AI குறித்து பேசும்போது பெரும்பாலும் software, algorithms, GPUs மற்றும் data பற்றியே பேசப்படுகிறது. ஆனால், இந்த தொழில்நுட்பம் இயங்குவதற்கு மிகப்பெரிய அளவில் physical infrastructure தேவைப்படுகிறது. ஒரு AI model உருவாக்கப்படலாம். ஆனால் அதை உலகம் முழுவதும் கோடிக்கணக்கான மக்கள் பயன்படுத்த வேண்டுமென்றால், அந்த AI model-ஐ இயக்குவதற்கு Data Centre தேவை.
Data Centre-க்கு servers தேவை.
Servers-க்கு மின்சாரம் தேவை.
மின்சாரத்தை வழங்க electrical infrastructure தேவை.
அதை நிறுவவும் பராமரிக்கவும் எலக்ட்ரீசியன்கள் தேவை.
அதிக வெப்பத்தை கட்டுப்படுத்த cooling infrastructure தேவை.
அதை பராமரிக்க தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் தேவை.
இதனால் AI புரட்சியின் பின்னால் மனித உழைப்பின் பங்களிப்பும் மிகப்பெரிய அளவில் இருக்கிறது.
எதிர்காலத்தில் திறன் சார்ந்த பணிகளுக்கு முக்கியத்துவமா?
அமெரிக்காவில் 30 வயதுக்குட்பட்ட சில எலக்ட்ரீசியன்கள் ஆண்டுக்கு ரூ.2.7 கோடி வரை சம்பாதிப்பதாக வெளியாகியுள்ள தகவல், AI துறையின் இன்னொரு முகத்தை வெளிப்படுத்துகிறது. இது அனைத்து எலக்ட்ரீசியன்களுக்கும் கிடைக்கும் சம்பளம் அல்ல என்றாலும், ஒரு முக்கியமான மாற்றத்தை அது சுட்டிக்காட்டுகிறது.
AI வளர்ச்சி என்பது கணினி முன் அமர்ந்து பணிபுரியும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கு மட்டுமே வாய்ப்புகளை உருவாக்குவதில்லை. அந்த AI தொழில்நுட்பம் இயங்குவதற்கான உலகத்தை உருவாக்கும் திறன் சார்ந்த தொழிலாளர்களுக்கும் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது.
எதிர்கால வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் பட்டப்படிப்பு மட்டுமல்லாமல், குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பத் திறன், நடைமுறை அனுபவம் மற்றும் தொழில் சார்ந்த specialization ஆகியவற்றுக்கும் அதிக மதிப்பு கிடைக்கக்கூடும். ஒருபுறம் AI சில பணிகளை மாற்றிக் கொண்டிருக்கும் நிலையில், மறுபுறம் AI-ஐ இயக்குவதற்குத் தேவையான Data Centre-கள் மற்றும் மின்சார உள்கட்டமைப்புகள் புதிய வேலைவாய்ப்புகளை உருவாக்கிக் கொண்டிருக்கின்றன.
அதனால், AI புரட்சியைப் புரிந்துகொள்ள software மற்றும் technology மட்டுமல்லாமல், அதன் பின்னால் இருக்கும் மின்சாரம், கட்டுமானம், cooling மற்றும் மனித உழைப்பு ஆகியவற்றையும் கவனிக்க வேண்டிய சூழல் உருவாகியுள்ளது.
